可以吃的NFT四月在RAW登场!跨足艺术、美食、VR、区块链会有什麽火花?

除了艺术收藏外,近期NFT(非同质化代币)赋能议题也受到关注,除了可以用NFT兑换商品,目光放得更远的经营者,还会规化一系列的活动,深化跟NFT持有者(粉丝)的关系。

全球是第一颗「可以吃的NFT」,即将在四月份於餐厅「RAW」登场,不只可以凭NFT享受美食与观展体验,NFT线上策展平台EchoX预告,今年第二季还会有更多後续的赋能规划。

四月正式开吃!第二波赋能将登场

「We Are What We Eat: Seed」NFT 是由国际名厨江振诚、VR金奖导演黄心健、当代表演艺术家张逸军三强联手,透过NFT线上策展平台EchoX的协助所打造出来的。

厨师与艺术家的结合,将这款NFT打造成「策展型行动艺术精品」,买到这款NFT的持有者,可以从2022年四月一日起透过专注顶级生活体验的FineDayClub协助订位,在RAW享受「观展」并「享用独家料理」的体验。

现场将可透过VR、料理来体会这颗NFT的全貌,藏家可身历其境地感受三位大师的艺术创作。透过VR的呈现,将虚入实幻化成眼前的盘子上,一道由江振诚主厨独家为此NFT创作的料理「Pomme et Terre」,透过与众不同的餐桌VR,享受全球最顶尖的食艺之旅。

这次NFT进到实体场域的实现,也是台湾第一个NFT完成OMO(Online Merge Offline,线上整合现下)的历史纪录。业者预计此波风潮,也将再为「We Are What We Eat: Seed」在二级市场带起一波收藏热潮。

EchoX表示,NFT持有者到餐厅体验,是开启後续赋能的「钥匙」,在完成订位与现场体验解锁後,才可获得後续更多赋能,比方说不定时空投新赋能等惊喜,还可以在2022年第二季,参与江振诚主厨为此NFT持有人特别开立的「Discord专属线上对谈活动」。

512颗图像随机生成,NFT除了欣赏还能吃

「We Are What We Eat: Seed」一共发行512颗的图像,每张皆为生成式艺术随机产出,视觉背後的核心理念都独一无二。

这颗NFT跨足VR、表演艺术、美食、区块链四大象限的结合,堪称为「史上最难策展的We Are What We Eat: Seed」更是科技史上一大重要里程碑。

从影片概念规划、肢体艺术创作、软硬体设备整合校正、江振诚主厨为其创作专属料理、直到RAW内外场教育训练、NFT赋能权利的验证机制等,都是极需要缜密整合与串连的难题。知名区块链专家葛如钧博士也表示:「这颗NFT的意涵和艺术收藏价值,加上未来也将投入更多元的赋能机制,是非常值得藏家长久收藏的一个作品。」

责任编辑:侯品如…

PearOCR 线上 OCR 辨识免费工具(图片转文字),支援多国语言,没有任何限制

随着科技进步,现在要将图片转文字,直接透过线上工具就能实现,像这篇要介绍的 PearOCR 就是,完全免费,且支援辨识多国语言,从繁体中文、简体中文、英文、日文、到韩文都有,操作也简单,上传图片就会开始辨识,如有辨识错误可直接修改,需要用到 OCR 辨识的朋友可以试试。

PearOCR 线上 OCR 辨识免费工具(图片转文字)介绍

  • 点我前往 PearOCR 线上工具

进到 PearOCR 线上工具後,上传图片功能位於左下方(增加图像),也支援从剪贴簿中贴上,直接按 Ctrl+V 即可:

识别语言预设为简体中文,如果你要辨识其他语言,就点一下即可切换,目前有简体中文、繁体中文、英文、日文、韩文五种:

上传之後,等待一小段时间,就会 OCR 辨识完成,并於右侧显示文字。另外这款也不会仅辨识单一语言,因此即便你的图片内是中文 + 英文,它也能辨识出来,所以不用担心。不过可能因为是中国开发的服务,繁体中文辨识能力没那麽强,都会有一些错误,如:把标点符号误认成英文字、繁体字误认成简体字版本(游 -> 却写游),所以都需要手动修改:

修改方式有两种,第一种是直接点左侧图片的文字片段,底部会出现它辨识的文字档,接着就能进行修改,完成後按上方的打勾,右边内容会自动套用:

第二种则直接点右边内容修改,你可以一边看原始图片,一边检查内容对不对。记得不要看左侧上传的图片,因为它显示的图片就是辨识後结果,很可能内容有误:

排版部分也能调整,预设为自动排版,可改成单行排版、独立分行与自动换行:

单行排版就是没有换行,文字都放一起:

都修改完成後,你可以直接复制到剪贴簿(按内容下方的复制),这款也提供输出成 PDF、Docx 与 TXT 档功能,底部可找到:

输出时还能有一些设置能调整,像是 PDF 文件可选择「要导出的项目(所有图像)」、「内容(导出文本和图像)」、「文件可见性(可见)」、「原图像(不附带原图)」:

而辨识完後,右下方有删除所有图像功能,记得使用,你上传的图片就会全部删除。

就繁体中文来说,这款辨识能力并不是最强,但其他语言就不错,如果你需要辨识图片是繁体中文的话,我会建议使用另一款 Image …